خیر

فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT)، هوش مصنوعی

خدمات

استفاده از داده‌های واقعی بیمارستان‌ها: سیستم DiabScan از داده‌های واقعی بیمارستان‌ها برای آموزش مدل استفاده می‌کند، که این داده‌ها شامل اطلاعات دقیق و معتبر از کودکان مبتلا به دیابت است (برخلاف استفاده از داده‌های ساختگی). تمرکز بر شناسایی زودهنگام و پیش‌بینی خطر: برخلاف سیستم‌های دیگر که تنها پس از تشخیص بیماری فعال می‌شوند، سیستم DiabScan تمرکز خود را بر شناسایی خطرات دیابت در مراحل اولیه و پیش‌بینی آن‌ها در کودکان زیر ۱۵ سال قرار داده است. دسترس‌پذیری آسان و طراحی کاربرپسند: سیستم به‌گونه‌ای طراحی شده که برای والدین و پزشکان به راحتی قابل استفاده باشد. فرآیندهای ساده و سریع آن، بدون نیاز به آزمایش‌های پیچیده اطلاعات مفیدی در اختیار کاربران قرار می‌دهد. مناسب برای کودکان: اپلیکیشن DiabScan قادر به جمع‌آوری اطلاعات شخصی کودک از جمله سن، جنسیت، سابقه خانوادگی و علائم اولیه است و به‌طور دقیق خطر دیابت را برای کودک پیش‌بینی می‌کند. مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته: سیستم DiabScan از الگوریتم‌های پیشرفته مانند XGBoost و Random Forest برای آموزش مدل و کاهش خطاهای پیش‌بینی استفاده می‌کند، که باعث دقت بالا و اعتماد بیشتر به نتایج آن می‌شود. دسترس‌پذیری و استفاده در هر زمان و مکان: سیستم به‌گونه‌ای طراحی شده است که در هر زمان و مکان قابل دسترس بوده و می‌تواند به والدین و پزشکان در مدیریت خطر دیابت کمک کند.

نیاز به بازار فروش

ندارد